通过相关图，可以直观地判断变量之间（ ）。 是否存在相关关系。 依存关系。 决定关系。 相关的形态、方向。
估计标准误差越大，表明（ ）。 回归方程对各观测点的代表性越好。 回归方程对各观测点的代表性越差。 实际观测值与估计值的差异越大。 回归方程的拟合程度越低。
一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（ ）。 经济意义检验。 回归方程的拟合程度分析。 回归系数。 F检验。
统计上关于现象之间数量关系的研究，主要从两个方面进行，一方面是分析现象之间关系的形式及密切程度，另一方面是（ ）。 研究现象发展的状态。 分析现象出现的根本原因。 找出现象之间数量变化的规律。 分析现象未来的发展模式。
当r＝1时，表现为（ ）。 完全相关。 线性无关。 不完全相关。 正线性相关。
（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
